Facebook信息泄露背后的“特朗普阴谋”

特朗普可能不会想到,上任总统都已经过去快两年,自己当年大选的那点事还能被翻出来。

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一家名叫Cambridge Analytica的数据分析公司成了这两天新闻的焦点,他们使用大数据和AI分析Facebook用户资料,操纵舆论帮助特朗普竞选。 研究早已发现,机器能比人类更加精准地掌握人类的性格。AI和大数据正在成为强大的政治武器,假新闻、机器人水军、AI换脸既成为一种技术现象,也是一种社会现象,是我们每个人都需要面对和思考的问题。 美国的特朗普也不得安生。关于他2016年操纵舆情当选总统的报道再一次飞满天,其中也包括他与俄罗斯勾结的可能。美国这边的舆论风暴更加猛烈,而位于暴风中心的,是一家数据分析公司,以及这家公司使用的方法——人工智能。
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这家叫做Cambridge Analytica的公司是这两天全美关注的焦点。公司内部人士走向前台,主动公开Cambridge Analytica非法获取超过500万Facebook个人账户信息,然后使用这些数据构建算法,分析Facebook用户个性资料,并将这些信息与他们的投票行为关联起来。 面对这样的指责,Facebook也火速进行了回应:在发现违规行为之后,Facebook暂停了这家名为Cambridge Analytica的公司在其社交媒体平台购买广告和管理页面的权限,封号两天以后,还指责该公司没有完全删除从其用户不当收集的数据。           Facebook承认,他们早在2015年就知道这个开发者违反规定,将资料数据提供给Cambridge Analytica。   仅止于此的回应态度,显然不能让在隐私问题上“前科累累”的Facebook重新赢回大众的信任,很多批评者表示,Facebook早就应该将此事通知用户。          “我越是了解Cambridge Analytica,就越认为应该注销我的Facebook帐号”。喜剧演员杰夫·卡纳塔(Jeff Cannata)在Twitter上说。   前NSA(美国国家安全局National Security Agency)合同工爱德华·斯诺登(Edward Snowden)也公开炮轰Facebook,称靠收集和出售私人生活详细记录而赚钱的生意曾经被正确的描述为“监视公司”,改名为社交网络是自从战争部改名为国防部之后最成功的骗术。
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  算法和大数据两相结合,形成了一种强有力的政治武器,让竞选团队能够准确识别在两位候选人之间摇摆不定的选民,并有针对性地制作和投放广告。   根据这位吹哨人的表述,Cambridge Analytica使用这些非法得来的数据,最终目标是“利用这个训练集,构建一个理解Facebook用户个人资料的‘黄金标准"。   大数据和AI在竞选中的力量:机器能比人更加精准地掌握人类性格          Cambridge Analytica首席执行官Alexander Nix在2016年的一次演讲中,详细阐述了这家公司的方法论:“我们推出了一个长表(long-form)量化工具来探究人格的基本特征。如果你知道了目标人物的个性,你就可以细化信息,更有效地与这些关键群体产生共鸣”。
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          Cambridge Analytica通过收集到的数据——我们先把数据收集方法放在一边——建立了模型,并将其转化为美国成年人的个性概况。Nix声称,他们“在美国每个成年人身上大约有4000或5000个数据点(data points)”。           Cambridge Analytica公司将这种社会心理与数据分析结合起来。他们从Facebook和Twitter收集数据,并从第三方那里购买一系列其他的数据,比如电视偏好、航空旅行、购物习惯、去教堂的频率、订阅的杂志等等。然后,他们将所有这些信息用于Nix所谓的“行为微观定位”(behavioral micro targeting),简单说就是个性化广告。           Cambridge Analytica使用心理测量学而不是根据人口统计来定制广告,以选民个人的情感内容为目标。换句话说,就是为了激发人类情感上的偏见而设计广告。   机器能比人类更加精确地判断人类的性格特征,这与社交认识能力无关,一切都在大数据。2015年发表了PNAS的一项研究表明,计算机模型基于数字足迹对人物性格的判断,比亲密的人(朋友,家人,配偶,同事等)所作的判断更准确和有效。研究人员表示,“我们的研究结果强调,人的个性可以自动预测,而不涉及人类的社会认知技能”。
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    利用AI和大数据控制公众舆论:从假新闻到换脸,初中高三级进阶   将机器的这种预测能力与一群bot结合起来,就成了更加强大的宣传工具。牛津大学互联网研究所计算宣传项目(Computational Propaganda project)负责人Samuel Woolley说:“ 控制一千个僵尸计算机帐户的一个人,不仅能够影响他们直接圈子中的人,还可能影响他们操作的网站的算法”。   这些技术可以捕捉到人们在某个特定时刻的想法,并一次又一次地向他们提供服务。不仅如此,活跃在网络中的bot能够对Twitter和Facebook上的热门话题做出迅速的反应,生成有针对性的帖子、图像,甚至YouTube视频。   随着大数据和人工智能的发展,利用相关技术开展社会学研究已经成为一种趋势。然而,就如上文所说,利用这些技术同时也能影响甚至操控人和社会本身。   牛津大学互联网研究所计算宣传研究项目(Computational Propaganda Research Project, COMPROP)就专门针对这种新的现象,调查算法、自动化和政治的相互作用。研究人员的工作包括分析如何利用社交媒体机器人等工具,通过放大或压制政治内容、假情报、仇恨言论和垃圾新闻来操纵公众舆论
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  项目官网介绍:“我们使用组织社会学,人机交互,沟通,信息科学和政治科学的观点来解释和分析收集到的证据”。   新智元也简单梳理了AI和大数据在总统竞选中的应用。 初级篇:Fake News,制造假新闻在Facebook上传播            2016年,特朗普当选总统,假新闻可谓助了一臂之力。   在整个竞选期间,美国的充斥着大量的假新闻。Buzz Feed在2016年12月做的一项调查显示,75%的美国人看到过假新闻。以其中一条假新闻为例,“调查希拉里邮件泄露门的FBI特工自杀-FBI Agent Suspected in Hillary Email Leaks Found Dead in Apparent Murder - Suicide(Fake)”这则新闻,有52%的希拉里支持者和85%的特朗普支持者认为是真的。   而假新闻的制造也有规律可循。   纽约时报曾披露,格鲁吉亚一名22岁的计算机专业的学生,发现特朗普的新闻能够为自己的网站带来流量,于是他频繁发布有关赞美特朗普、反希拉里的故事,做法常常只是简单地剪裁和粘贴,有时会篡改标题,但主要是复制其他地方的材料,就是通常所说的“洗稿”。最终,使网站广告销量飙升
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  当时,一些分析人士认为,美国假新闻可能跟外国情报机构干预美国政治影响选举有关。不过《自然》最近发布的研究认为,2012年和2016年美国总统选举期间,政治类假新闻的数量明显增多,但假新闻主要由公众分享,而非“机器人”账户自动传播。公众之所以更喜欢分享假新闻,是因为它更加耸人听闻。   除了假新闻外,机器人水军也是为总统选举造势的一股力量。
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           2017年1月17日,Girl4TrumpUSA加入注册了Twitter账户。一个星期之后的1月24日,她突然忙碌起来,每天平均发布1289条推文,其中许多是在支持总统特朗普的内容。当Twitter发现Girl4TrumpUSA是一个机器人的时候,“她”已经发布了34800次推特。   后来,Twitter发现了大量此类的用户,这就是我们熟悉的“水军”,在国内社交平台上也经常见到。但Twitter无法阻止其平台上的水军机器人,而且后者的手段也越来越隐蔽。   中级篇:Fake Video,以假乱真,AI换脸变声   去年,华盛顿大学的研究人员用神经网络来观看视频,并将不同的音频声音转换为基本的嘴形,根据音频剪辑生成逼真的视频,让嘴巴的运动和音频同步。   不过,这还不是最厉害的。   不久前,Reddit上一名叫deepfakes的用户,创造一种机器学习算法,可以允许人们用简单的视频和开源代码制作出一条假的色情视频,并将原视频的女主角“换脸”。   后来,deepfakes还开发出一款FakeAPP,进一步把技术门槛降低到C端。   最后,由于技术太逆天以及违反道德,Reddit就把相应的社区封了。
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    高级篇:见微知著,看车能预测政治倾向   无论是假新闻也好,假视频也好,都是下三滥的手段。真正把人工智能玩儿的炉火纯青的,还是要实打实的能力。          2017年,李飞飞曾领导斯坦福研究人员,将人工智能的研究成果应用到人口统计学中:他们使用具有视觉和学习能力的算法分析了Google街景视图上的数百万个公开可用的图像。研究人员说,只要看看街上的汽车,他们就可以利用这些知识来确定某个社区的政治倾向。
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         将有关汽车类型和位置的数据与当前最全面的人口数据库、美国社区调查和总统选举投票数据进行比较,以预测种族、教育、收入和选民偏好等人口因素。   最终,李飞飞及团队发现了汽车、人口统计学和政治劝说之间存在着简单的线性关系。简单而言,如果一个社区的轿车数量大于皮卡的数量,那么该地区有88%的可能性会投票给民主党。如果皮卡的数量大于轿车,则该选区投票给共和党的可能性是82%。   人工智能改变政治生态:研究人员立场最关键   现在,这种机器人水军、AI换脸既成为一种技术现象,也是一种社会现象。   如果仅仅从技术角度来看待用技术进行的宣传,它就会被那些创造它的人、服务于它的平台以及从中获利的公司所掌控,也削弱了为改变社会价值和意义的程度,因此,大数据与人工智能研究对于理解技术宣传对政治的影响是必要的。   与此同时,研究人员必须对正在使用和分析的数据保持一个关键的立场,以确保我们在描述、预测或推荐时进行能够批评。如果对技术宣传和政治大数据的研究不涉及到权力,那么提高社交媒体平台在公共生活中的作用的可能性就会消失。   如果真的是那样,那就到了终极篇——普京当总统之路了。   不能否认的是,特朗普本人一直都是社交网络的忠实拥趸和既得利益者,其在社交网络上过分的活跃也被讽刺为“推特治国”。   在2016年成功赢下大选后,特朗普曾表示,他在Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体上有很多粉丝,这是一种巨大的力量,他认为这种优势助其赢得了此次大选。特朗普还称:“他们(竞选对手)花的竞选资金远比我多,但社交媒体有着更大的威力。我认为我在一定程度上证明了这一点”。
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  如今看来,这番话更值得玩味了。  

文章来源: 特朗普靠Facebook赢下大选? http://zhuajg.com/201803191719TLPKYXDS.html 特朗普团队操纵大数据+AI左右竞选引舆论哗然 http://zhuajg.com/201803191332TLPTDCZDSJZYJSYYLHR.html

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